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Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems, Fachbücher von Rainer Brüggemann, Ganapati P Patil
Das Buch "Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems" von Ganapati P. Patil bietet eine umfassende Einführung in die Axiome der partiellen Ordnung und deren Anwendung in der Analyse von Mehrindikatorsystemen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie die Konsequenzen des Criss-Crossing von Datenprofilen und die Rolle von Aggregationen der Indikatoren. Zudem wird die leistungsstarke Methode der formalen Konzeptanalyse vorgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu interpretieren. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Anwendung von Fuzzy-Methoden in der partiellen Ordungsanalyse beschäftigen möchten. Ein zentrales Thema ist das Verständnis von antagonistischen Indikatoren, was für die Analyse von Mehrindikatorsystemen von Bedeutung ist.
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Springer Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems (Englisch, Softcover, Ganapati P Patil, Rainer Brüggemann) (55528061)
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AI Agent for Information Retrieval: Generating and Ranking, FachbücherDas Fachbuch "AI Agent for Information Retrieval: Generating and Ranking" bietet eine umfassende Sammlung von überarbeiteten und ausgewählten Beiträgen aus internationalen Workshops, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Agenten für die Informationsbeschaffung befassen. Die enthaltenen 12 Volltexte wurden aus insgesamt 38 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt und decken sowohl theoretische Fortschritte als auch praktische Implementierungen ab. Ziel ist es, das Verständnis und die Anwendung von KI-Agenten in der Informationsretrieval zu vertiefen und deren gesellschaftliche Auswirkungen zu fördern. Die Publikation richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für die Schnittstelle von Technik und Informationswissenschaft interessieren und die neuesten Trends und Herausforderungen in diesem dynamischen Bereich erkunden möchten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Brüggemann:Ranking and Prioritization f (Englisch, Hardcover, Ganapati P. Patil, Rainer Brüggemann) (9781441984760)Springer Brüggemann:Ranking and Prioritization f (Englisch, Hardcover, Ganapati P. Patil, Rainer Brüggemann) (9781441984760)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Statistical Methods for Ranking Data, Fachbücher von Mayer Alvo, Philip L. H. Yu
Das Buch "Statistical Methods for Ranking Data" bietet eine umfassende Einführung in statistische Methoden zur Analyse von Rangdaten, die für fortgeschrittene Studierende und Praktiker in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften von Bedeutung sind. Es behandelt nichtparametrische Statistik und legt besonderen Wert auf die Verwendung von Rangdaten. Die Autoren definieren Rangkorrelationen mithilfe von Distanzfunktionen und führen das Konzept der Kompatibilität ein, um mit unvollständigen Daten umzugehen. Darüber hinaus werden moderne Analysetools wie CART, MCMC, EM-Algorithmus und Faktorenanalyse zur Modellierung von Rangdaten eingesetzt. Das Buch bietet eine neuartige und einheitliche Herangehensweise an Hypothesentests und illustriert die beschriebenen Techniken mit praktischen Beispielen. Die dazugehörige statistische Software ist verfügbar.
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Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems, Fachbücher von Rainer Brüggemann, Ganapati P PatilDas Buch "Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems" von Ganapati P. Patil bietet eine umfassende Einführung in die Axiome der partiellen Ordnung und deren Anwendung in der Analyse von Mehrindikatorsystemen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie die Konsequenzen des Criss-Crossing von Datenprofilen und die Rolle von Aggregationen der Indikatoren. Zudem wird die leistungsstarke Methode der formalen Konzeptanalyse vorgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu interpretieren. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Anwendung von Fuzzy-Methoden in der partiellen Ordungsanalyse beschäftigen möchten. Ein zentrales Thema ist das Verständnis von antagonistischen Indikatoren, was für die Analyse von Mehrindikatorsystemen von Bedeutung ist.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems (Englisch, Softcover, Ganapati P Patil, Rainer Brüggemann) (55528061)Springer Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems (Englisch, Softcover, Ganapati P Patil, Rainer Brüggemann) (55528061)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AI Agent for Information Retrieval: Generating and Ranking, FachbücherDas Fachbuch "AI Agent for Information Retrieval: Generating and Ranking" bietet eine umfassende Sammlung von überarbeiteten und ausgewählten Beiträgen aus internationalen Workshops, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Agenten für die Informationsbeschaffung befassen. Die enthaltenen 12 Volltexte wurden aus insgesamt 38 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt und decken sowohl theoretische Fortschritte als auch praktische Implementierungen ab. Ziel ist es, das Verständnis und die Anwendung von KI-Agenten in der Informationsretrieval zu vertiefen und deren gesellschaftliche Auswirkungen zu fördern. Die Publikation richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für die Schnittstelle von Technik und Informationswissenschaft interessieren und die neuesten Trends und Herausforderungen in diesem dynamischen Bereich erkunden möchten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Methods for Ranking Data, Fachbücher von Mayer Alvo, Philip L. H. YuDas Buch "Statistical Methods for Ranking Data" bietet eine umfassende Einführung in statistische Methoden zur Analyse von Rangdaten, die für fortgeschrittene Studierende und Praktiker in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften von Bedeutung sind. Es behandelt nichtparametrische Statistik und legt besonderen Wert auf die Verwendung von Rangdaten. Die Autoren definieren Rangkorrelationen mithilfe von Distanzfunktionen und führen das Konzept der Kompatibilität ein, um mit unvollständigen Daten umzugehen. Darüber hinaus werden moderne Analysetools wie CART, MCMC, EM-Algorithmus und Faktorenanalyse zur Modellierung von Rangdaten eingesetzt. Das Buch bietet eine neuartige und einheitliche Herangehensweise an Hypothesentests und illustriert die beschriebenen Techniken mit praktischen Beispielen. Die dazugehörige statistische Software ist verfügbar.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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